Вайбкодинг: новая эпоха разработки с искусственным интеллектом
В 2025 году термин вайбкодинг (от англ. vibe coding) прочно вошёл в профессиональный IT-лексикон. Его обсуждают на конференциях, в чатах разработчиков и даже в кадровых аналитиках. Но что это такое — и почему он стал символом новой эры в программировании?
«Самое важное в популярности вайбкодинга — его техническая доступность. Появилось множество мощных LLM-систем и код-редакторов с AI-агентами. Само понятие “вайб” — это не про романтику, а про режим работы разработчика: держишь целевой вайб продукта — поведение, ощущение, метрики — и направляешь агента небольшими шагами к необходимому результату», — объясняет Олег Елманов, генеральный директор ИТ-интегратора Fusion.
Проще говоря, вайбкодинг — это стиль программирования, где человек задаёт направление, а искусственный интеллект реализует технические детали.
Где применяется вайбкодинг и кому он выгоден
Вайбкодинг эффективен там, где решающим фактором является скорость — например, при создании прототипов, MVP, демо-версий, лендингов и типовых интеграций.
«Плюсы вайбкодинга — быстрая скорость создания, экономия ресурсов, не нужно привлекать дополнительных сотрудников, ниже стоимость разработки. Минусы — неоптимальный код, наличие ошибок, технический долг и риски для безопасности. Поэтому обязательна последующая проверка кода специалистом», — уточняет Елманов.
Как вайбкодинг меняет рынок труда разработчиков
Сегодня границы между «вайбкодерами» и «классическими программистами» становятся всё более размытыми.
«Жёсткой границы “вайб” vs “классика” уже нет: большинство разработчиков используют вайбкодинг, добавив ИИ в качестве рабочего инструмента, который берёт на себя рутинные операции. С другой стороны, вайбкодинг открыл путь неспециалистам, которые теперь сами пилят прототипы и MVP продуктов, не обращаясь к разработчикам», — отмечает Олег Елманов.
Это действительно меняет рынок: падает спрос на базовые позиции junior developer, зато растёт потребность в архитекторах и инженерах, способных выстраивать устойчивые системы.
Нужно ли знать языки программирования, чтобы заниматься вайбкодингом
Миф о том, что с приходом ИИ можно «просто попросить и получить готовый код», быстро развеивается на практике.
«Для демо достаточно грамотной постановки и умения вести диалог с AI-агентом. Но без базовых знаний — структуры данных, принципов ООП, сетей, баз и безопасности — потолок наступает сразу при нестандартных ошибках и интеграциях», — предупреждает Елманов.
Заменит ли вайбкодинг классических программистов
«Нет, вайбкодеры не вытеснят классических разработчиков. Но роли человека и AI-помощника уже разделяются: “вайб” ускоряет прототипы и простые фичи, а классическая разработка обеспечивает архитектуру, надёжность, безопасность. Показательно, что термин “вайбкодинг” уже в словах года — это культурный сдвиг, но не отмена классической разработки», — подчёркивает Олег Елманов.
Глобальные данные: насколько быстро растёт вайбкодинг
Мировые исследования подтверждают: ИИ-кодирование становится нормой, а не экспериментом.
— 41 % всего кода в 2024 году был создан с участием AI-инструментов.
— 92 % американских разработчиков используют AI-ассистентов для программирования ежедневно.
— Рынок AI-кодинга оценивается в $4,7 млрд, к 2027 году прогнозируется рост до $12,3 млрд.
— Команды, применяющие вайбкодинг, ускоряют задачи в среднем на 51 %.
— При этом 45 % кода, сгенерированного ИИ, содержит уязвимости безопасности.
— 63 % разработчиков тратят больше времени на отладку после генерации кода, чем при ручном написании.
Российский контекст вайбкодинга
Россия также активно внедряет ИИ в процессы кодирования, хотя темпы внедрения пока отстают от мировых.
— По данным МТС, около 8 % кода в России уже создаётся с помощью ИИ, к 2027 году доля вырастет до 25 %.
— Совместное исследование Авито и Хабр показало, что лишь треть российских разработчиков (≈ 33 %) доверяют ИИ полноценную разработку приложений.
— В игровой индустрии 80 % студий уже используют ИИ-инструменты, из них 47,8 % — именно для написания кода.
— По опросу MTS AI, 56 % компаний внедрили корпоративные инструменты для AI-кодинга.
Ключевые данные по России
— Компании, использующие ИИ-решения для обработки данных — 7,9 %.
— Разработчики, использующие корпоративные ИИ-инструменты — 56 %.
— Молодые россияне (18–35 лет), применяющие ИИ в работе или учёбе — ≈ 88 %.
— Органы власти субъектов РФ, уже внедрившие ИИ — 13 % (ещё 32 % планируют).
— Прогноз роста ИТ-сбоев при массовом внедрении ИИ-инструментов — +15–20 % к 2025 году.
Заключение
Вайбкодинг — не мода, а новая парадигма. Он делает разработку гибче, быстрее и доступнее, но требует зрелого технического подхода. ИИ-ассистенты берут на себя рутину, а человек управляет логикой, смыслом и ответственностью. Как и в любой технологии, всё решает баланс — между скоростью и качеством, автоматизацией и инженерным мышлением.